So berechnen Sie gewichtete gleitende Mittelwerte in Excel Verwenden exponentieller Glättung Excel-Datenanalyse für Dummies, 2. Edition Das exponentielle Glättungswerkzeug in Excel berechnet den gleitenden Durchschnitt. Die exponentielle Glättung gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so daß neuere Werte einen größeren Einfluss auf die Durchschnittsberechnung haben und alte Werte einen geringeren Effekt haben. Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug arbeitet, nehmen Sie an, dass Sie wieder die durchschnittliche tägliche Temperaturinformation betrachten. Gehen Sie folgendermaßen vor, um gewichtete gleitende Mittelwerte mit exponentieller Glättung zu berechnen: Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Punkt Exponentielle Glättung aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie in das Textfeld Eingabebereich. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder den Arbeitsblattbereich auswählen. Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels. Geben Sie die Glättung konstant. Geben Sie den Glättungskonstantenwert in das Textfeld Dämpfungsfaktor ein. Die Excel-Hilfedatei schlägt vor, dass Sie eine Glättungskonstante zwischen 0,2 und 0,3 verwenden. Vermutlich jedoch, wenn Sie dieses Tool verwenden, haben Sie Ihre eigenen Ideen, was die richtige Glättungskonstante ist. (Wenn you8217re ahnungslos über die Glättungskonstante, vielleicht sollten Sie shouldn8217t mit diesem Tool.) Sagen Sie Excel, wo die exponentiell geglättete gleitende durchschnittliche Daten platzieren. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Beispielsweise legen Sie die gleitenden Durchschnittsdaten in das Arbeitsblatt-Feld B2: B10. (Optional) Diagramm die exponentiell geglätteten Daten. Um die exponentiell geglätteten Daten darzustellen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten fest. Klicken Sie auf OK, nachdem Sie festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie sie platzieren möchten. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Die Arten des Handels-Diagrammes, die Durchschnitte verschieben Sie können den gleitenden Durchschnitt auf einem handelnden Diagramm justieren, um es die gegenwärtigen Preise näher zu verfolgen, ohne alle Vorteile des Mittelungsprozesses zu opfern. Gleitende Mittelwerte kommen in einer Reihe von Formen, mit jeweils eigenen Vorteilen und Nachteilen: Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA): Sie können den gleitenden Durchschnitt mehr auf die neuesten Preise durch die Gewichtung der neuesten Preise stärker reagieren. Sie erhalten den gewichteten gleitenden Durchschnitt durch Multiplizieren jedes Preises in Ihrer Serie je nachdem, wie frisch es ist. In einem 5-tägigen gleitenden Durchschnitt würde beispielsweise Tag 5 (heute) mit 5, Tag 4 um 4, Tag 3 um 3 und so weiter multipliziert. Denken Sie daran, die Summe durch die Summe der Gewichte zu dividieren, nicht die Summe der Tage (5 4 3 2 1 15). Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA): Dieser gleitende Durchschnitt ist schwer zu berechnen, und zum Glück können alle Charting-Softwarepakete dies für Sie tun. Das Prinzip ist zu subtrahieren todayrsquos Schlusskurs von yesterdayrsquos exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Beginnen Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Multiplizieren Sie den Unterschied zwischen dem heutigen Preis und dem gleitenden Durchschnitt mit einem konstanten Glättungsfaktor (dem Exponenten). Der Faktor wird durch die Anzahl der Tage bestimmt, die yoursquore im bewegten Durchschnitt mdash sagen 10 Tage. Der Exponent wird berechnet, indem man 2 mal 10 dividiert, was 0,2 als Faktor ergibt. Wenn yoursquore mit 20 Tagen, teilen Sie 2 von 20 und erhalten 0,1 als Faktor. Herersquos warum: Der Faktor minimiert die Veränderung zwischen den bestehenden gleitenden Durchschnitt und den neuesten Preis, die Schaffung einer kleineren Brücke als in einem einfachen gleitenden Durchschnitt, die die gesamte Distanz zwischen heutigen Preis und gestern rsquos überbrücken muss. Dieser Faktor gibt dem gleitenden Durchschnitt einen numerischen Wert näher an dem letzten Preis und macht ihn somit repräsentativer für die jüngsten Preise. Je geringer die Anzahl der Tage im gleitenden Durchschnitt, desto größer der Faktor. Dieses Prinzip schließt die Lücke zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem aktuellen Preis noch mehr. Adaptiver gleitender Durchschnitt: Funktioniert wie ein langfristiger gleitender Durchschnitt, indem er die Auswirkung von Ausreißern verringert, ohne dabei die Sensibilität für Trendpreise zu beeinträchtigen. Sie wollen immer einen gleitenden Durchschnitt so kurz wie möglich sein, um den Beginn eines Trends schnell zu identifizieren, aber so lange wie nötig, um whipsaw Verluste zu vermeiden. Effiziente Preise folgen einer geraden Linie. Sie erhalten einen Wirkungsgrad von 1. Preise, die ineffizient sind, ähneln dem schlängelnden Weg eines betrunkenen Seemanns. Sie erhalten einen Wirkungsgrad von null. Die meisten Preise sind irgendwo dazwischen. Die Bewertung wird dann in eine Glättungskonstante umgewandelt (die verwirrend ist, weil in dieser Anwendung itrsquos nicht konstant ist, sondern sich in Abhängigkeit von der Zahlenkonstante ändert, ist ein Begriff, der von Mathematikern für einen Begriff in einer Formel verwendet wird, weil er ständig dort ist, unabhängig von seinem numerischen Wert ). Wenn die Glättungskonstante näher 1 erreicht, verfolgt der gleitende Durchschnitt die Preise näher. Wenn die Glättungskonstante Null ist, wird der gleitende Mittelwert nicht geändert und wird unverändert von gestern mdash übertragen, mit anderen Worten, ein spiky Ausreißer wird einfach ignoriert. Weight Moving Average Der Weighted Moving Average legt mehr Wert auf die jüngsten Kursbewegungen, also die Weighted Moving Average reagiert schneller auf Preisänderungen als der reguläre Simple Moving Average (siehe: Simple Moving Average). Ein grundlegendes Beispiel (3-Periode), wie der gewichtete bewegliche Durchschnitt berechnet wird, ist nachfolgend dargestellt: Die Preise der letzten 3 Tage betragen 5, 4 und 8. Da es 3 Perioden gibt, erhält der letzte Tag (8) Gewicht von 3, erhält der zweite jüngste Tag (4) ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3 Perioden (5) erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt: (3 · 8) (2 · 4) (1 · 5) 6 6,17 Der Weighted Moving Average-Wert von 6,17 entspricht der Simple Moving Average-Berechnung von 5,67. Beachten Sie, wie die große Preiserhöhung von 8, die am letzten Tag auftrat, besser in der Berechnung des Weighted Moving Average berücksichtigt wurde. Das Diagramm unten von Wal-Mart-Lager illustriert die visuelle Differenz zwischen einem 10-tägigen Weighted Moving Average und einem 10-Tage Simple Moving Average: Potentielle Kauf - und Verkaufssignale für den Weighted Moving Average Indikator werden ausführlich mit dem Simple Moving Average-Indikator diskutiert (Siehe: Einfacher gleitender Durchschnitt).
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